G04. FÃsica EstatÃstica Computacional |
Professora: Tereza Mendes (USP – São Carlos)
O curso apresenta uma introdução à simulação computacional de sistemas estocásticos, abordando varias aplicações. O conhecimento prévio de Mecânica EstatÃstica é recomendável, mas não é estritamente necessário.
Serão discutidos exemplos práticos, que poderão ser elaborados individualmente pelos participantes; recomenda-se que os interessados nessa atividade tragam consigo um laptop com o sistema LINUX.
Ementa:
• sistemas estocásticos, simulação numérica, números pseudo-aleatórios
• caminho aleatório, aplicação ao fenômeno de difusão, verificação da segunda lei da termodinâmica
• modelos de crescimento (e.g. modelo de Eden e de difusão limitada por agregação), cálculo da dimensão fractal de aglomerados, percolação
• autômatos celulares: regras de Wolfram, autômatos bidimensionais (e.g. jogo da vida e modelo da pilha de areia)
• introdução ao método de Monte Carlo; aplicação ao estudo do modelo de spins de Ising
Material de estudos disponÃvel em http://lattice.ifsc.usp.br/cbpf.html
Bibliografia:
- Nicholas J. Giordano e Hisao Nakanishi, Computational Physics, 2ª edição, Benjamin Cummings, 2005.
- Willian H. Press et al., Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, 3ª edição, Cambridge University Press, 2007.