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Há alguns problemas de Física, Biologia, Economia, Sociologia que se costuma estudar via simulações computacionais, em geral levadas a cabo por físicos computacionais oriundos da área de Mecânica Estatística. Todos estes problemas têm em comum o fato de apresentarem correlações de longo alcance tanto no espaço quanto no tempo, e este fato envolve duas características marcantes. Primeiro, não se pode tratar estes problemas pela via tradicional, segundo a qual se divide o sistema em pedaços (ou períodos finitos de tempo), estuda-se cada pedaço isoladamente e depois inclui-se a interação entre os pedaços como perturbação. Isto não funciona, porque o sistema não é linear, o todo é bem diferente da soma das partes. Também não funciona no que diz respeito ao tempo, porque estes sistemas apresentam memória de longo prazo, pequenas contingências ocorridas num passado remoto se refletem no futuro longínquo de forma determinante. Por esta razão aparece a necessidade de se tratar estes problemas via simulações computacionais. Segundo, as citadas correlações de longo alcance (ou de longo prazo) fazem com que tais problemas sejam classificáveis em certas classes de universalidade: sistemas aparentemente díspares se comportam da mesma forma, independentemente dos detalhes das interações microscópicas (ou filigranas de curto prazo). Daí vem a relação com os fenômenos críticos, parte da mecânica estatística. Esta universalidade permite que se façam modelagens bastante simplistas, ainda assim realistas: modelos muito simplificados, simples o suficiente para serem simulados em computador, pertencem à mesma classe de universalidade do sistema real complicado que se quer estudar.